Abu Dhabi lansează un model de raționament AI low-cost, provocând OpenAI și DeepSeek

• Denumit K2 Think, sistemul pretinde că oferă performanțe comparabile cu modelele de raționament de vârf ale OpenAI și DeepSeek, în ciuda faptului că are o dimensiune mult mai mică.

• Emiratele Arabe Unite au încercat să se poziționeze ca lider global în domeniul AI, în încercarea de a-și spori influența geopolitică și de a-și diversifica economia dincolo de dependența de petrolul brut.

Universitatea Mohamed bin Zayed de Inteligență Artificială (MBZUAI), o universitate de cercetare axată pe IA înființată de Emiratele Arabe Unite, a anunțat marți lansarea unui nou model de raționament cu costuri reduse, care să rivalizeze cu OpenAI și DeepSeek, scrie CNBC.

Aceasta vine după ce DeepSeek, un laborator chinez de IA, a șocat lumea la începutul acestui an cu lansarea unui model de raționament numit R1, despre care a afirmat că ar putea depăși OpenAI, dar cu costuri de instruire mult mai mici.

Cu doar 32 de miliarde de parametri, modelul MBZUAI, numit K2 Think, este mult mai mic decât sistemele concurente de la OpenAI și DeepSeek. Acesta a fost construit pe baza modelului open-source Qwen 2.5 al Alibaba și este rulat și testat pe hardware furnizat de producătorul de cipuri AI Cerebas.

Pentru context, R1 de la DeepSeek are un total de 671 de miliarde de parametri, care este, în esență, un alt termen pentru variabilele pe care un model lingvistic AI le învață pentru a înțelege și genera limbajul. OpenAI nu dezvăluie numărul de parametri ai modelelor sale AI.

K2 Think a fost dezvoltat în parteneriat cu G42, cunoscuta firmă de AI din Emiratele Arabe Unite, susținută de gigantul tehnologic american Microsoft. Cercetătorii din spatele acesteia spun că oferă performanțe comparabile cu modelele de raționament emblematice ale OpenAI și DeepSeek, în ciuda faptului că are o dimensiune mult mai mică.
Ei au citat benchmark-urile AIME24, AIME25, HMMT25 și OMNI-Math-HARD, care se referă la matematică, benchmark-ul de codare LiveCodeBenchv5 și benchmark-ul științific GPQA-Diamond.

Cum au reușit acest lucru?

Hector Liu, directorul Institutului de Modele Fundamentale al MBZUAI, a declarat pentru CNBC că echipa din spatele K2 Think a reușit să atingă astfel de niveluri ridicate de performanță folosind o serie de metode.

Acestea includ reglarea fină supravegheată a lanțului lung de gândire (CoT) – o metodă de raționament pas cu pas – precum și așa-numita scalare în timpul testării, care este o tehnică de îmbunătățire a performanței prin alocarea de resurse de calcul suplimentare în timpul „inferenței” – sau aplicarea cunoștințelor învățate la date pe care nu le-a mai văzut până acum.

„Ce a fost special la modelul nostru este că îl tratăm mai degrabă ca pe un sistem decât ca pe un simplu model”, a declarat Liu pentru CNBC. „Deci, spre deosebire de un model open-source obișnuit, pe care îl putem lansa pur și simplu, noi implementăm modelul și vedem cum îl putem îmbunătăți în timp.”

„Dacă mă întrebați care dintre pașii individuali este cel mai important, mi-e foarte greu să răspund. Este mai degrabă o metodă de sistem în care toate aceste metode combinate au dus la rezultatul final”, a adăugat el.

De ce este important?

Există două țări pe scena mondială care se remarcă ca pionieri în cursa AI: SUA și China.
Giganții tehnologici americani și startup-urile precum OpenAI au condus impulsul inițial cu așa-numitele modele de bază, care vizează îndeplinirea unei game largi de sarcini bazându-se pe cantități vaste de date de antrenament. Cu toate acestea, descoperirea DeepSeek cu R1 la începutul acestui an a consolidat poziția Chinei ca un jucător formidabil în domeniul AI.

Mai recent, Emiratele Arabe Unite au încercat să se poziționeze ca lider global în domeniul IA, în încercarea de a-și spori influența geopolitică și de a-și diversifica economia dincolo de dependența de petrolul brut.

Regiunea poate indica firma sa de dezvoltare IA G42 ca exemplu al modului în care câștigă teren în acest domeniu. Cu toate acestea, se confruntă cu o concurență acerbă din partea vecinei Arabia Saudită, care dorește să dezvolte capacități IA complete prin Humain, o companie lansată în mai în cadrul Fondului de Investiții Publice.

Dincolo de asta, există și complexități geopolitice care învăluie ambițiile EAU în domeniul AI. Investiția și parteneriatul Microsoft cu G42 de anul trecut au atras o mare atenție în SUA în legătură cu relația companiei cu China.

În general, industria IA din Emiratele Arabe Unite mai are un drum lung de parcurs pentru a ajunge la nivelul omologilor săi din SUA și China. OpenAI și marile companii de tehnologie au avut un avantaj considerabil cu modelele lor de IA, în timp ce Beijingul consideră de mult timp IA o prioritate strategică.

Accentul pe descoperirile științifice

Deși K2 Think demonstrează performanțe comparabile cu OpenAI, dezvoltatorii sistemului spun că scopul nu este de a construi un chatbot precum ChatGPT. Richard Morton, director general al Institutului de Modele Fundamentale al MBZUAI, explică că modelul este destinat utilizării în domenii specifice, precum matematica și științele.

„Adevărul este că raționamentul fundamental al creierului uman este piatra de temelie a întregului proces de gândire”, a declarat Morton pentru CNBC.

„Cu această aplicație specială, în loc să fie nevoie de 1.000, 2.000 de oameni care să gândească timp de cinci ani o anumită întrebare sau să treacă printr-o serie de studii clinice sau ceva de genul acesta, perioada respectivă este condensată considerabil.”

De asemenea, ar putea extinde acoperirea tehnologiilor avansate de IA în regiuni care nu au acces la capitalul și infrastructura de care dispun firmele americane.
„Ceea ce descoperim este că poți face mult mai multe cu mai puțin”, a spus Morton.