Dacă Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, ar fi student astăzi, spune că s-ar concentra pe științele fizice, potrivit CNBC.
În timpul unei călătorii la Beijing, miercuri, Huang a fost întrebat de un jurnalist: „Dacă ai fi Jensen în vârstă de 22 de ani [care] tocmai a absolvit astăzi, în 2025, dar cu aceeași ambiție, pe ce te-ai concentra?”
La aceasta, CEO-ul Nvidia a răspuns: „Ipotetic vorbind, tânărul Jensen de 20 de ani, care tocmai a absolvit, probabil ar fi ales… mai mult științele fizice decât științele software”, adăugând că, de fapt, a absolvit facultatea cu doi ani mai devreme, la vârsta de 20 de ani.
Științele fizice, spre deosebire de științele vieții, sunt o ramură vastă care se concentrează pe fizică, chimie, astronomie și științele pământului.
Huang a obținut diploma de inginer electric la Universitatea de Stat din Oregon în 1984, înainte de a obține masteratul în inginerie electrică la Universitatea Stanford în 1992, potrivit profilului său de LinkedIn.
Aproximativ un an mai târziu, în aprilie 1993, Huang a cofondat Nvidia împreună cu colegii ingineri Chris Malachowsky și Curtis Priem, în timpul unei mese la un restaurant Denny’s din San Jose, California. Sub conducerea lui Huang în calitate de CEO, producătorul de cipuri a devenit acum cea mai valoroasă companie din lume.
Nvidia a devenit, de asemenea, prima companie din lume care a atins o capitalizare de piață de 4 trilioane de dolari săptămâna trecută.
Deși Huang nu a explicat de ce spune că ar studia științele fizice dacă ar fi din nou student, fondatorul companiei de tehnologie a fost foarte optimist în ceea ce privește „AI fizică” sau ceea ce el numește „următorul val”.
În ultimul deceniu și jumătate, lumea a trecut prin mai multe faze ale inteligenței artificiale, a explicat el în aprilie la The Hill & Valley Forum din Washington, D.C.
„IA modernă a intrat cu adevărat în conștiința colectivă acum 12-14 ani, când a apărut AlexNet și viziunea computerizată a cunoscut o revoluție uriașă”, a declarat Huang la forum.
AlexNet a fost un model computerizat prezentat în cadrul unui concurs din 2012, care a demonstrat capacitatea mașinilor de a recunoaște imagini folosind învățarea profundă, contribuind la declanșarea boomului IA modern.
Huang a spus că această primă etapă se numește „IA perceptivă”.
Apoi a urmat a doua etapă, numită „IA generativă”, „în care modelul IA a învățat să înțeleagă semnificația informațiilor, dar [și] să le traducă” în diferite limbi, imagini, coduri și multe altele.
Următoarea etapă ne cere să înțelegem lucruri precum legile fizicii, frecarea, inerția, cauza și efectul.
Jensen Huang
Co-fondator și CEO, Nvidia
„Ne aflăm acum în era numită „IA rațională”… în care avem IA care poate înțelege, genera, rezolva probleme și recunoaște condiții pe care nu le-am mai întâlnit până acum”, a spus el. În starea sa actuală, inteligența artificială poate rezolva probleme folosind raționamentul.
„IA rațională vă permite să produceți o formă de roboți digitali. Noi îi numim IA agentică”, a spus Huang. Acești agenți IA sunt, în esență, „roboți digitali de muncă” capabili de raționament, a adăugat el. Astăzi, agenții IA sunt un obiectiv cheie pentru multe companii de tehnologie, precum Microsoft și Salesforce.
Privind în viitor, următoarea etapă este „IA fizică”, a spus Huang.
„Următoarea etapă ne impune să înțelegem lucruri precum legile fizicii, frecarea, inerția, cauza și efectul”, a declarat Huang în aprilie, la Washington, D.C.
Abilitățile de raționament fizic, precum conceptul de permanență a obiectelor – sau faptul că obiectele continuă să existe chiar dacă nu sunt vizibile – vor fi importante în această nouă etapă a inteligenței artificiale, a afirmat el.
Aplicațiile raționamentului fizic includ predicția rezultatelor, cum ar fi locul în care se va roti o minge, înțelegerea forței necesare pentru a apuca un obiect fără a-l deteriora și deducerea prezenței unui pieton în spatele unei mașini.
„Și când iei acea IA fizică și o introduci într-un obiect fizic numit robot, obții robotica”, a adăugat el. „Acest lucru este foarte, foarte important pentru noi acum, deoarece construim fabrici și uzine în toată Statele Unite.”
„Sperăm că, în următorii 10 ani, pe măsură ce vom construi această nouă generație de fabrici și uzine, acestea vor fi puternic robotizate și ne vor ajuta să facem față gravei penurii de forță de muncă cu care ne confruntăm în întreaga lume”, a spus Huang.
| Știri BVB