Boom-ul Inteligenţei Artificiale, declanşat de lansarea ChatGPT la sfârşitul anului 2022, a continuat să alimenteze cheltuieli de capital uriaşe şi extinderea centrelor de date, în ciuda unei scurte crize de încredere declanşate de modelul chinez mai ieftin DeepSeek şi de preocupările persistente ale pieţei cu privire la politicile tarifare ale preşedintelui american Donald Trump.
Citigroup estimează că cheltuielile de capital pentru IA în cadrul hiperscalatorilor vor ajunge la 490 de miliarde de dolari până la sfârşitul anului 2026, în creştere faţă de o estimare anterioară de 420 de miliarde de dolari. Operatorii de centre de date – sau hiperscalatori – inclusiv Microsoft, Amazon şi Alphabet au cheltuit deja miliarde de dolari în investiţii pentru a reduce constrângerile de capacitate care le-au împiedicat capacitatea de a satisface cererea crescândă de inteligenţă artificială.
De asemenea, analiştii Citi estimează că cererea globală de calcul AI va avea nevoie de noi capacităţi energetice de 55 de gigawaţi până în 2030, ceea ce se traduce prin creşterea cheltuielilor până la 2.800 de miliarde de dolari, dintre care 1.400 de miliarde de dolari numai în SUA.
Citigroup a subliniat că marile firme de tehnologie nu se mai bazează doar pe profiturile lor pentru a finanţa infrastructura de inteligenţă artificială. Costurile sunt extrem de mari – aproximativ 50 de miliarde de dolari pentru fiecare 1 GW de capacitate de calcul – iar companiile se împrumută pentru a ţine pasul. Această schimbare se vede deja în situaţiile lor financiare, cheltuielile începând să afecteze fluxurile de numerar disponibile. Investitorii se întreabă acum cum vor finanţa companiile de tehnologie această scară de investiţii, mai ales că modelele tradiţionale se dovedesc insuficiente.
| Știri BVB