Pe ce s-ar concentra CEO-ul Nvidia dacă ar fi din nou absolvent de facultate

Dacă CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, ar fi student astăzi, spune că s-ar concentra pe științele fizice, potrivit CNBC.

În timpul unei călătorii la Beijing, miercuri, Huang a fost întrebat de un jurnalist: „Dacă ai fi o versiune de 22 de ani a lui Jensen [care] tocmai a absolvit astăzi, în 2025, dar cu aceeași ambiție, pe ce te-ai concentra?”

CEO-ul Nvidia a răspuns: „Tânărul Jensen, în vârstă de 20 de ani, care a absolvit acum, probabil ar fi ales… mai mult științele fizice decât științele software”, adăugând că, de fapt, a absolvit facultatea cu doi ani mai devreme, la vârsta de 20 de ani.

Științele fizice, spre deosebire de științele vieții, sunt o ramură vastă care se concentrează pe fizică, chimie, astronomie și științele pământului.

Huang și-a obținut diploma în inginerie electrică de la Universitatea de Stat din Oregon în 1984, înainte de a obține o diplomă de master în inginerie electrică de la Universitatea Stanford în 1992, conform profilului său de LinkedIn.

Aproximativ un an mai târziu, în aprilie 1993, Huang a co-fondat Nvidia împreună cu colegii săi ingineri Chris Malachowsky și Curtis Priem, în timpul unei mese la un restaurant Denny’s din San Jose, California. Sub conducerea lui Huang ca CEO, producătorul de cipuri a devenit acum cea mai valoroasă companie din lume.

Nvidia a devenit, de asemenea, prima companie din lume care a atins o capitalizare de piață de 4 trilioane de dolari săptămâna trecută.

Deși Huang nu a explicat de ce spune că ar studia științele fizice dacă ar fi din nou student astăzi, fondatorul tehnologiei a fost foarte optimist în ceea ce privește „IA (inteligența artificială) fizică” sau ceea ce el numește „următorul val”.

În ultimii 15 ani, lumea a trecut prin mai multe faze ale inteligenței artificiale, a explicat el în aprilie la Forumul Hill & Valley din Washington, D.C.

„IA modernă a intrat cu adevărat în conștiință acum aproximativ 12-14 ani, când a apărut AlexNet și viziunea computerizată a cunoscut marea și gigantica sa descoperire”, a spus Huang la forum.

AlexNet a fost un model de computer dezvăluit în timpul unei competiții din 2012, care a demonstrat capacitatea mașinilor de a recunoaște imagini folosind învățarea profundă, contribuind la declanșarea boom-ului IA modernă.

Acest prim val se numește „IA de percepție”, a spus Huang.

Apoi, a venit al doilea val numit „IA generativă”, „care este locul în care modelul IA a învățat cum să înțeleagă sensul informațiilor, dar [și] să le traducă” în diferite limbi, imagini, cod și multe altele.

Următorul val ne cere să înțelegem lucruri precum legile fizicii, frecarea, inerția, cauza și efectul.

„Suntem acum în această eră numită «Raționament IA»… în care avem acum IA care poate înțelege, poate genera [și] rezolva probleme și recunoaște condiții pe care nu le-am mai văzut niciodată”, a spus el. Inteligența artificială, în starea sa actuală, poate rezolva probleme folosind raționamentul.

„Raționamentul IA vă permite să produceți o formă de roboți digitali. Îi numim IA agentică”, a spus Huang. Acești agenți IA sunt în esență „roboți digitali ai forței de muncă” capabili să raționeze, a adăugat el. Astăzi, agenții IA sunt un punct cheie în rândul multor companii de tehnologie, cum ar fi Microsoft și Salesforce.

Privind în perspectivă, următorul val este „IA fizică”, a spus Huang.

„Următorul val ne cere să înțelegem lucruri precum legile fizicii, frecarea, inerția, cauza și efectul”, a spus Huang la Washington, D.C., în aprilie.

Abilitățile de raționament fizic, cum ar fi conceptul de permanență a obiectelor – sau faptul că obiectele continuă să existe chiar dacă sunt în afara vederii – vor fi importante în această următoare fază a inteligenței artificiale, a spus el.

Aplicațiile raționamentului fizic includ prezicerea rezultatelor, cum ar fi locul în care se va rostogoli o minge, înțelegerea forței necesare pentru a prinde un obiect fără a-l deteriora și deducerea prezenței unui pieton în spatele unei mașini.

„Și când iei acea inteligență artificială fizică și apoi o pui într-un obiect fizic numit robot, obții robotică”, a adăugat el. „Acest lucru este foarte, foarte important pentru noi acum, deoarece construim uzine și fabrici în toate Statele Unite.”

„Așadar, sperăm că, în următorii 10 ani, pe măsură ce construim această nouă generație de uzine și fabrici, acestea vor fi extrem de robotizate și ne vor ajuta să facem față lipsei severe de forță de muncă pe care o avem în întreaga lume”, a spus Huang.