Update articol:

Consumul de apă al centrelor de date s-ar putea tripla până în 2030 fără măsuri de eficientizare (Rystad Energy)

Consumul de apă al centrelor de date s-ar putea tripla până în 2030 fără măsuri de eficientizare (Rystad Energy)
 - poza 1

Extinderea masivă a capacității centrelor de date, aflată în plină desfășurare, a atras atenția asupra cantității de apă necesare pentru funcționarea acestor instalații.

Rystad Energy estimează că, în absența unor măsuri de economisire a apei, consumul global de apă al centrelor de date ar putea crește la 644 de miliarde de litri pe an până în 2030. Cu toate acestea, măsurile active de atenuare ar putea reduce cererea la 388 de miliarde de litri, aceste cifre reprezentând scenariile cele mai pesimiste și cele mai optimiste pe măsură ce capacitatea centrelor de date crește, impulsionată în mare parte de adoptarea tot mai largă a inteligenței artificiale (IA) în viața de zi cu zi.

“Previziunile privind impactul centrelor de date asupra resurselor de apă sunt departe de a fi simple, consumul variind semnificativ în funcție de tehnologia de răcire, de climă și de faptul dacă se măsoară apa prelevată sau apa consumată efectiv.

Pe baza estimărilor Rystad Energy, centrele de date au consumat 222 de miliarde de litri de apă direct pentru răcire în 2025, dar această cifră s-ar putea aproape tripla, ajungând la puțin sub 644 de miliarde de litri până în 2030, în scenariul Rystad  central de risc. Căile de dezvoltare mai eficiente din punct de vedere al consumului de apă ar putea reduce această valoare la 543 de miliarde de litri în scenariul moderat sau chiar la 388 de miliarde de litri într-un scenariu agresiv de economisire a apei.

Aceste cifre reflectă doar consumul direct de apă pentru răcire, în timp ce amprenta hidrică mai puțin vizibilă asociată alimentării cu energie electrică adaugă un alt nivel de complexitate”, spune Minh Khoi Le, Director global pentru cercetare în domeniul centrelor de date și hidrogenului, Rystad Energy. 

Centrele de date utilizează apa în principal pentru a elimina căldura generată de echipamentele de calcul, însă consumul variază semnificativ în funcție de tehnologia de răcire utilizată și de amplasarea centrului de date.

Deși serverele destinate inteligenței artificiale generează considerabil mai multă căldură, dezvoltarea AI nu înseamnă neapărat o creștere proporțională a consumului de apă. Sistemele de răcire cu lichid la nivel de rack (structurile în care sunt montate serverele) pot reduce sarcina termică asupra sistemelor de răcire ale întregii facilități și pot permite utilizarea într-o măsură mai mare a răcirii uscate.

Prin urmare, tehnologii precum cele propuse pentru platforma NVIDIA Vera Rubin ar putea contribui la limitarea consumului de apă. Economiile potențiale depind însă în mare măsură de condițiile climatice, răcirea uscată fiind, în general, mai eficientă în regiunile cu temperaturi mai scăzute.

Pe lângă consumul de apă la fața locului, un indicator util de luat în considerare este eficiența utilizării apei (WUE), măsura standard din industrie a apei utilizate pe unitate de energie IT, care poate include și apa consumată pentru generarea energiei electrice utilizate de un centru de date.

Anumite tehnologii de răcire pot reduce consumul de apă la fața locului, dar necesită mai multă energie electrică. De exemplu, răcirea uscată poate economisi aproximativ 2,15 litri de apă pentru fiecare kWh de sarcină IT, dar necesită între 0,30 și 0,74 kWh de energie electrică suplimentară. Amprenta hidrică indirectă poate fi semnificativă în raport cu consumul direct, dar contribuția sa variază semnificativ în funcție de intensitatea hidrică a alimentării cu energie electrică. De exemplu, porțiunea indirectă a consumului de apă al unui centru de date din SUA poate fi de peste două ori mai mare decât consumul direct de apă. Prin urmare, amprenta hidrică totală a unui centru de date depinde atât de sistemul său de răcire la fața locului, cât și de intensitatea hidrică a energiei electrice pe care o consumă.

  • Dimensiunea operatorului adaugă o altă complicație

Întrucât, în majoritatea regiunilor, nu există o cerință generală privind respectarea unor standarde pentru indicatorul WUE (Water Usage Effectiveness – eficiența utilizării apei), opțiunile de proiectare diferă semnificativ de la un operator la altul, chiar și în cadrul acelorași zone climatice.

La nivel global, Amazon Web Services (AWS) a raportat pentru 2025 o valoare medie a WUE direct la nivelul centrelor de date de 0,12 litri/kWh, Meta a raportat 0,19 litri/kWh pentru 2024, iar Microsoft, 0,27 litri/kWh pentru anul fiscal 2025. Digital Realty a raportat 0,59 litri/kWh, iar Equinix, 0,91 litri/kWh în 2025. Datele publicate de Google indică o intensitate a utilizării apei semnificativ mai ridicată, deși compania nu publică o valoare oficială a WUE.

Aceste valori nu ar trebui interpretate ca un simplu clasament al companiilor, având în vedere diferențele privind modul în care sunt tratate facilitățile închiriate și centrele de tip colocation – în care infrastructura este utilizată de mai mulți clienți – precum și diferențele dintre portofoliile regionale ale operatorilor.

Există, de asemenea, diferențe în metodologia de calcul. AWS și Meta definesc WUE la nivelul centrului de date prin raportarea volumului de apă prelevat la consumul de energie al echipamentelor IT, și nu prin raportarea consumului efectiv de apă.

Chiar datele regionale publicate de AWS pentru 2025 au variat de la numai 0,02 litri/kWh în Stockholm la 2,85 litri/kWh în Jakarta – o diferență de peste 100 de ori în cadrul metodologiei de raportare a aceluiași operator.

Această variație evidențiază cât de puternic este influențat indicatorul WUE de amplasarea geografică a centrului de date și de arhitectura sistemului de răcire.

Principalii operatori de centre de date, inclusiv hiperscalerii precum AWS, Google, Microsoft și Meta, s-au angajat să utilizeze apa într-un mod mai durabil. Toți cei patru și-au stabilit obiective de a deveni „pozitivi din punct de vedere al apei” până în 2030, ceea ce înseamnă că își propun să reumple mai multă apă decât consumă.

Aceștia lucrează la proiecte de refacere a rezervelor de apă dulce și de îmbunătățire a eficienței utilizării apei, inclusiv în sectoare precum agricultura. Cu toate acestea, aceste eforturi variază în funcție de locație și de bazinul hidrografic, accentul fiind adesea pus pe zonele care se confruntă cu un stres hidric ridicat. Ca urmare, impactul asupra resurselor locale de apă va varia.

* Reglementările încep să apară, dar raportarea rămâne prioritară față de aplicarea legii

Reglementările privind eficiența utilizării apei (WUE) au început să apară, dar se limitează adesea la cerințe de raportare, mai degrabă decât la obligații de performanță. Comisia Europeană planifică un pachet de măsuri privind eficiența energetică a centrelor de date care ar introduce un sistem de etichetare și standarde de performanță, în timp ce „Foaia de parcurs pentru centrele de date ecologice” din Singapore vizează un consum de mai puțin de 2 metri cubi pe megawatt-oră (MWh), echivalentul a 2 litri pe kWh. Reglementările se dezvoltă în SUA, dar variază semnificativ de la un stat la altul. Texas, de exemplu, a impus recent un moratoriu asupra noilor aprobări, în așteptarea auditurilor privind facilitățile fiscale, consumul de energie electrică, apă și răcire asociate centrelor de date.

Stresul hidric va reprezenta, de asemenea, un factor din ce în ce mai important în reglementarea centrelor de date, întrucât cererea de apă va crește în regiunile care se confruntă deja cu constrângeri semnificative în ceea ce privește disponibilitatea acesteia. Se estimează că regiunile cu stres hidric ridicat și extrem de ridicat vor reprezenta 34% din consumul total direct de apă la nivel global al sectorului centrelor de date până în 2030. Impunerea adoptării tehnologiilor de răcire cu cel mai redus consum de apă ar putea reduce consumul în aceste regiuni cu 45%, evidențiind impactul potențial al standardelor tehnologice în zonele afectate de stres hidric. Printre cele mai expuse zone la nivel global se numără Jamnagar și Thane din India și județul Reeves din Texas, unde consumul de apă al centrelor de date este ridicat în raport cu stresul hidric local.