Mașinile devin din ce în ce mai inteligente în fiecare an, dar inteligența artificială (AI) nu se ridică încă la înălțimea marketingului generat de unele dintre cele mai mari companii de tehnologie din lume.
AI poate excela la anumite sarcini restrânse, cum ar fi jocul de șah, dar se luptă să facă bine mai multe lucruri. Un copil de șapte ani are o inteligență mult mai mare decât oricare dintre sistemele AI de astăzi, de exemplu.
„Algoritmii AI sunt buni în abordarea sarcinilor individuale sau a sarcinilor care includ un grad mic de variabilitate”, a declarat Edward Grefenstette, cercetător la Meta AI, fost Facebook AI Research, pentru CNBC.
Cercetătorii AI au început să arate că există modalități de a adapta eficient metodele de antrenament AI la medii sau sarcini în schimbare, rezultând agenți mai robusti, a spus Grefenstette. El crede că vor exista mai multe aplicații industriale și științifice ale unor astfel de metode în acest an, care vor produce „salturi notabile”.
Deși AI mai are încă un drum lung de parcurs înainte de a obține ceva de genul inteligenței la nivel uman, aceasta nu a împiedicat ca Google, Facebook (Meta) și Amazon să investească miliarde de dolari în angajarea de cercetători talentați în inteligență artificială care pot îmbunătăți orice, de la motoarele de căutare și asistenții vocali la aspecte ale așa-numitului „metavers”.
Antropologul Beth Singler, care studiază inteligența artificială și roboții la Universitatea din Cambridge, a declarat pentru CNBC că afirmațiile despre eficiența și realitatea inteligenței artificiale în spațiile care sunt acum etichetate drept metavers vor deveni mai comune în 2022, pe măsură ce se vor investi mai mulți bani în zonă, iar publicul începe să recunoască „metaversul” ca termen și concept.
Singler a avertizat, de asemenea, că ar putea exista „prea puțină discuție” în 2022 despre efectul metaversului asupra „identităților, comunităților și drepturilor” oamenilor.
Gary Marcus, un om de știință care a vândut un start-up AI către Uber și este în prezent președinte executiv al altei firme numită Robust AI, a declarat pentru CNBC că cea mai importantă descoperire AI în 2022 va fi probabil una pe care lumea nu o va vedea imediat.
„Ciclul de la descoperirea în laborator la practic poate dura ani”, a spus el, adăugând că domeniul învățării profunde are încă un drum lung de parcurs. Învățarea profundă este o zonă a IA care încearcă să imite activitatea în straturi de neuroni din creier pentru a învăța cum să recunoască modele complexe în date.
Astfel, învățarea profundă este o metodă de învățare mecanică mult mai aprofundată, prin intermediul cărora computerele învață să facă lucruri într-un fel foarte apropiat de cel uman – să învețe din experiență.
Marcus crede că cea mai importantă provocare pentru AI în acest moment este „de a găsi o modalitate bună de a combina toate cunoștințele imense ale științei și tehnologiei” cu învățarea profundă. În acest moment, „învățarea profundă nu poate valorifica toate aceste cunoștințe și, în schimb, este blocată mereu încercând să învețe totul de la zero”, a spus el.
„Preconizez că vor fi progrese în această chestiune în acest an, care în cele din urmă vor fi transformaţionale, către ceea ce am numit sisteme hibride, dar că vor mai dura câțiva ani până când vom vedea rezultate majore”, a adăugat Marcus. „Lucrul pe care probabil îl vom vedea anul acesta sau viitorul este primul medicament în care AI a jucat un rol substanțial în procesul de descoperire.”
Următorii pași ai DeepMind
Una dintre cele mai mari descoperiri ale inteligenței artificiale din ultimii doi ani a venit de la laboratorul de cercetare cu sediul central al Londra DeepMind, care este deținut de Alphabet.
Compania a creat cu succes un software AI care poate prezice cu exactitate structura în care se vor plia proteinele în câteva zile, rezolvând o „mare provocare” veche de 50 de ani, care ar putea deschide calea pentru o mai bună înțelegere a bolilor și descoperirea medicamentelor.
Neil Lawrence, profesor de învățare automată la Universitatea din Cambridge, a declarat pentru CNBC că se așteaptă să vadă DeepMind răspunzând la mai multe întrebări științifice mari în 2022.
Modelele lingvistice – sistemele AI care pot genera text convingător, pot conversa cu oamenii, pot răspunde la întrebări și multe altele – se vor îmbunătăți și în 2022.
Cel mai cunoscut model de limbaj este GPT-3 de la OpenAI, dar DeepMind a declarat în decembrie că noul său model de limbă „RETRO” îi poate depăși pe alții de 25 de ori prin dimensiunea sa.
Catherine Breslin, un om de știință de învățare automată care a lucrat pe Amazon Alexa, crede că Big Tech va alerga către modele de limbaj din ce în ce mai mari anul viitor.
Breslin, care conduce acum firma de consultanță AI Kingfisher Labs, a declarat pentru CNBC că va exista și o mișcare către modele care combină capacitatea de viziune, vorbire și limbaj, în loc să le trateze ca sarcini separate.
Nathan Benaich, un investitor de risc la Air Street Capital și coautor al raportului anual State of AI, a declarat pentru CNBC că o nouă generație de companii va folosi probabil modele de limbaj pentru a prezice cele mai eficiente secvențe de ARN (acid ribonucleic).
„Anul trecut am asistat la impactul tehnologiilor ARN, deoarece noile vaccinuri covid, multe dintre ele construite pe această tehnologie, au pus capăt blocajelor la nivel național”, a spus el. „Anul acesta, cred că vom vedea o grupă nouă de companii terapeutice cu ARN-ul AI. Folosind modele de limbaj pentru a prezice cele mai eficiente secvențe de ARN pentru a viza o boală de interes, aceste noi companii ar putea accelera dramatic timpul necesar pentru a descoperi noi medicamente și vaccinuri.”
Preocupări etice
În timp ce o serie de progrese ar putea fi aproape dezvăluite, există preocupări majore în legătură cu etica AI, care poate fi extrem de discriminativă și părtinitoare atunci când este instruită pe anumite seturi de date. Sistemele AI sunt, de asemenea, folosite pentru a alimenta arme autonome.
Verena Rieser, profesor de inteligență artificială conversațională la Universitatea Heriot-Watt din Edinburgh, a declarat pentru CNBC că va fi un accent mai puternic pe întrebările etice în jurul inteligenței artificiale în 2022.
„Nu știu dacă AI va putea face multe lucruri „noi” până la sfârșitul anului 2022, dar sper că o va face mai bine”, a spus ea, adăugând că aceasta înseamnă că ar fi mai echitabilă, mai puțin părtinitoare și mai incluzivă.
Samim Winiger, un cercetător independent de inteligență artificială care a lucrat pentru o firmă Big Tech, a adăugat că el crede că vor exista dezvăluiri cu privire la utilizarea modelelor de învățare automată pe piețele financiare, spionaj și asistență medicală.
„Va ridica întrebări majore despre confidențialitate, legalitate, etică și economie”, a spus el pentru CNBC.