Update articol:
PROIECT EDITORIAL FINANCIAL INTELLIGENCE - PROTEJEAZA-TE IMPOTRIVA CRIMINALITATII CIBERNETICE

DNSC: Sfaturi pentru a evita să fii păcălit de Deepfake-uri

Banca Națională a României (BNR) a avertizat publicul cu privire la o schemă de înșelăciune care implică utilizarea tehnologiei Deepfake pentru a crea videoclipuri false cu guvernatorul BNR Mugur Isărescu. În aceste videoclipuri, guvernatorul pare să promoveze o platformă de investiții, însă BNR a declarat că acestea sunt false. Scamul folosește IA pentru a modifica vocea și imaginea guvernatorului, cu scopul de a induce în eroare publicul pentru a participa la investiții frauduloase, promițând câștiguri financiare rapide și ușoare, potrivit Ghidului DNSC privind identificarea materialelor de tip Deepfake.

O femeie pensionară din Vaslui a fost victima unei escrocherii postată online pe platforma YouTube. Escrocii au creat un videoclip fals în care un cunoscut bancher și alte personalități cunoscute recomandau o platformă de investiții. Promisiunea unor profituri rapide a convins pensionara să investească suma de 52.000 de lei, economii strânse în 20 de ani de muncă. Chiar dacă femeia a raportat această fraudă autorităților, experții consideră că șansele de recuperare a fondurilor pierdute sunt minime, mai arată ghidul DNSC.

Actorii rău intenționați devin tot mai inventivi. Acum pot imita perfect vocea unei persoane dragi pentru a vă păcăli. Te pot suna pretinzând că sunt un membru al familiei care are nevoie urgentă de bani, avertizează DNSC.

DNSC recomandăm ca întotdeauna să fie verificată identitatea apelantului, chiar dacă pare să fie o rudă sau un prieten cunoscut.:”Nu trimite niciodată bani în grabă și anunță imediat autoritățile dacă ai suspiciuni. Doar prin vigilență și informare te poți proteja de această formă de fraudă.

În 2019, un Deepfake audio a fost folosit pentru a înșela un CEO cu 220.000 de euro. Directorul general al unei firme de energie cu sediul în Marea Britanie a crezut că vorbea la telefon cu directorul general alcompaniei-mamă germane atunci când a urmat ordinele de a transfera imediat 220.000 de euro în contul bancar al unui furnizor maghiar. De fapt, vocea aparținea unui escroc care folosea tehnologia vocală IA pentru a-l imita pe directorul executiv german”.

Directoratul Național de Securitate Cibernetică (DNSC) lansează Ghidul privind identificarea materialelor de tip Deepfake. Acest ghid reprezintă un instrument esențial pentru înțelegerea și abordarea provocărilor asociate cu fenomenul Deepfake, având ca obiectiv principal protejarea și educarea publicului cu privire
la conștientizarea riscurilor de securitate cibernetică.

  • Deepfake, o definiție

Deepfake este o manipulare digitală a unei înregistrări video, audio sau a unei imagini, realizată cu ajutorul inteligenței artificiale (IA) sau a altor programe specializate.

Un exemplu: Există multiple cazuri în care un videoclip cu o personalitate publică oferă sfaturi financiare. În acest videoclip, persoana recomandă insistent investiția într-o anumită companie sau afacere, promițând profituri mari și riscuri minime.

Detaliile contează: Videoclipul este realizat profesional, cu o calitate a imaginii și sunetului ridicată. Persoana publică pare sinceră și convingătoare, folosind un limbaj accesibil și argumente persuasive.

Scopul campaniei: Un astfel de Deepfake ar putea fi folosit pentru a manipula populația să investească într-o afacere ilicită (scam1), deținută sau controlată de manipulatori.

Impact: Videoclipul este distribuit rapid pe rețelele de socializare, cu un potențial uriaș de a fi vizionat de milioane de oameni. Mulți dintre cei care văd videoclipul ar putea fi convinși să investească în afacerea recomandată, riscând ulterior să piardă sume semnificative de bani.

De ce este important să înțelegem Deepfake

Înțelegerea Deepfake-urilor este crucială, având implicații semnificative în societate, politică, securitate cibernetică și în manipularea încrederii publice.

Impact asupra adevărului și încrederii: Deepfake-urile pot distorsiona realitatea, creând conținut video sau audio extrem de realist, care poate fi greu de distins de materialele autentice. Aceasta poate submina încrederea în mass-media și în informațiile pe care ne bazăm pentru a lua decizii informate.

Securitate și fraude: Tehnologia Deepfake poate fi folosită pentru a crea înregistrări false care implică persoane în activități pe care nu le-au realizat sau pentru a produce dovezi false în contexte juridice. De asemenea, poate fi utilizată în tentative de fraudă, cum ar fi falsificarea identității în apeluri telefonice sau video pentru a obține acces neautorizat la informații sau resurse financiare.

Manipulare și dezinformare: În politică și în alte domenii, Deepfake-urile pot fi folosite pentru a manipula opinia publică, a discredita adversarii sau a crea confuzie. Acestea pot influența alegerile, relațiile internaționale și pot alimenta teorii ale conspirației.

Impact social și etic: Utilizarea imorală a tehnologiei Deepfake, pentru crearea de materiale compromițătoare sau hărțuirea online, ridică probleme serioase de etică și respectare a drepturilor individuale.

Pregătire pentru viitor: Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, este probabil ca Deepfake-urile să devină tot mai sofisticate și mai greu de detectat. Înțelegerea modului în care funcționează și a modalităților de a le identifica este esențială pentru dezvoltarea de tehnologii și strategii care să contracareze utilizarea lor rău intenționată.

Educație și conștientizare: Educația publicului despre existența și capacitatea Deepfake-urilor poate ajuta la atenuarea impactului lor prin creșterea scepticismului sănătos față de conținutul dubios și încurajarea verificării informațiilor din surse multiple.
Pentru toate aceste motive, este important să dezvoltăm un nivel colectiv de înțelegere a Deepfake-urilor și a potențialului lor de a afecta societatea. Acest lucru ne va permite să navigăm într-o lume digitală tot mai complexă cu discernământ și o mai mare precauție.

Tehnologia din spatele Deepfake

Deepfake-urile sunt create folosind o combinație de tehnici de IA și învățare automată (Machine Learning – ML). Tehnologiile cheie implicate sunt:
1. Rețele neuronale convoluționale (CNNs): Sunt tipuri de rețele neuronale artificiale specializate în analiza imaginilor și a videoclipurilor. Ele sunt antrenate pe seturi mari de date, imagini și videoclipuri reale pentru a învăța caracteristicile faciale, expresiile, mișcările corpului și alte detalii vizuale.
2. Rețele neuronale generative (GANs): Rețele neuronale artificiale care pot genera conținut nou, realist, similar cu datele pe care au fost antrenate. În contextul Deepfake, GAN-urile sunt utilizate pentru a genera imagini și videoclipuri false care sunt foarte asemănătoare cu cele reale.
3. Învățarea automată (ML): Este utilizată pentru a antrena algoritmii Deepfake să identifice și să manipuleze elemente specifice ale imaginilor și videoclipurilor, cum ar fi expresiile faciale, mișcările buzelor, sincronizarea audio, etc.

Procesul de creare a unui Deepfake
Colectarea datelor: Pentru a crea un Deepfake convingător, este necesară o cantitate mare de date pentru antrenament care să includă imagini și videoclipuri capturate din diferite unghiuri și în diverse situații. Cu cât datele sunt mai variate și de calitate mai bună, cu atât Deepfake-ul va fi mai realist.

Antrenarea modelului: Utilizând datele colectate, algoritmi de IA și ML sunt antrenați pentru a identifica și învăța caracteristicile unice ale persoanei țintă, cum ar fi trăsăturile faciale, expresiile și modul în care se mișcă sau vorbește. Scopul acestei faze este de a permite modelului să reproducă aceste detalii cu o
precizie cât mai mare.

Generarea Deepfake: După ce modelul este suficient antrenat, este folosit pentru a crea conținut falsificat, în care persoana țintă spune sau întreprinde acțiuni neadevărate. Etapa implică generarea de imagini sau secvențe video artificiale, dar extrem de realiste, utilizând capabilitățile modelului antrenat.

Manipularea detaliilor: Pentru a spori autenticitatea și credibilitatea Deepfake-ului, detaliile fine sunt ajustate meticulos. Aceasta include sincronizarea mișcărilor buzelor cu conținutul audio falsificat, corectarea expresiilor faciale pentru a se potrivi cu contextul generat și finisarea altor detalii minore care contribuie la realismul general al conținutului.

Distribuirea: Deepfake-ul final poate fi distribuit online prin intermediul rețelelor sociale, al platformelor de sharing video sau chiar prin mesagerie. Intenția distribuirii poate fi de a înșela, de a discredita o persoană sau de a manipula opinia publică.

Sfaturi pentru a evita să fii păcălit de Deepfake-uri

Evitarea înșelăciunii prin Deepfake necesită o combinație de scepticism sănătos, atenție la detalii și utilizarea unor instrumente de verificare. Iată câteva sfaturi utile:

• Nu crede tot ce vezi online! Internetul este o sursă vastă de informații, dar nu toate sunt veridice. Este important să dezvolți un scepticism sănătos și să analizezi cu atenție orice conținut video sau foto înainte de a-l accepta ca fiind real.
• Caută semne de manipulare: Deepfake-urile pot fi foarte sofisticate, dar adesea pot fi identificate prin anumite indicii. Fii atent la discrepanțe de iluminare, erori de aliniere, nereguli ale pielii sau probleme de sincronizare a buzelor cu sunetul.
• Verifică sursa: De unde provine videoclipul sau imaginea? Este distribuit pe o
platformă de încredere? Caută confirmarea informației din surse credibile sau
direct de la entitățile sau persoanele implicate.
• Folosește instrumente de verificare: Există numeroase organizații și instrumente online care te pot ajuta să verifici dacă o informație este reală. Utilizează-le pentru a cerceta autenticitatea conținutului suspect.
• Nu te baza pe o singură sursă: Caută confirmare din mai multe surse credibile.
Un singur videoclip sau imagine nu este suficient pentru a verifica o informație.
• Învață despre Deepfake-uri: Cu cât înțelegi mai bine cum funcționează această tehnologie, cu atât vei fi mai capabil să identifici falsurile. Există multe resurse online care explică principiile Deepfake-urilor și metodele de detectare.

Prin aplicarea acestor sfaturi, poți reduce riscul de a fi înșelat de conținutul Deepfake și poți contribui la promovarea unei culturi a verificării și a responsabilității în mediul online.

 

 

 

 

 

 

BVB | Știri BVB

GREEN TECH INTERNATIONAL S.A. (GREEN) (07/02/2025)

Notificare initiere Acord de Facilitate

SOCIETATEA ENERGETICA ELECTRICA S.A. (EL) (07/02/2025)

Finalizarea achizitiei companiei Crucea Power Park SRL

BITTNET SYSTEMS SA BUCURESTI (BNET) (07/02/2025)

Semnarea unui contract semnificativ de catre Dendrio Solutions

S.N. NUCLEARELECTRICA S.A. (SNN) (07/02/2025)

Raport conf. art. 108 Legea 24/2017 (R)