Microsoft a dezvoltat un sistem de inteligență artificială capabil să investigheze cazuri medicale în etape succesive, asemenea unui medic, stabilind ce întrebări trebuie adresate pacientului și ce analize sau investigații sunt necesare înainte de formularea diagnosticului. Potrivit unui studiu publicat în revista științifică Science, sistemul a obținut rezultate de peste două ori mai bune decât medicii generaliști în rezolvarea unor cazuri medicale deosebit de complexe, relatează Reuters. Cercetătorii susțin că tehnologia ar putea contribui și la reducerea costurilor asociate procesului de diagnosticare.
Sistemul, denumit MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), a fost dezvoltat de cercetătorii Microsoft pentru a reproduce modul în care medicii investighează un pacient: formulează ipoteze, solicită informații suplimentare, recomandă investigații și își ajustează concluziile în funcție de rezultate.
Spre deosebire de modelele AI medicale convenționale, care primesc simultan simptomele, analizele și rezultatele imagistice și generează un diagnostic, noul sistem coordonează întregul proces de investigare.
Tehnologia utilizează un mecanism de orchestrare care simulează colaborarea unei echipe de experți clinici, fiecare contribuind la evaluarea diagnosticului și la alegerea următorilor pași.
-
Cum funcționează sistemul: AI decide ce întrebări să pună și ce analize să solicite
Într-o primă etapă, sistemul analizează informațiile disponibile despre pacient și stabilește ce aspecte din istoricul medical trebuie clarificate. Ulterior, identifică elementele relevante ale examinării clinice și decide ce teste ar trebui efectuate.
Pe măsură ce primește rezultatele, inteligența artificială își actualizează ipotezele diagnostice și poate recomanda investigații suplimentare, dacă acestea sunt necesare. Procesul continuă până când sistemul consideră că dispune de suficiente informații pentru formularea unui diagnostic.
Potrivit cercetătorilor, această abordare este mai apropiată de practica medicală reală decât evaluările tradiționale ale modelelor AI, bazate pe întrebări cu variante multiple de răspuns. „Inteligența artificială a devenit foarte bună la obținerea unei rate de promovare de 100% la astfel de teste”, a declarat Dominic King, vicepreședinte al diviziei de sănătate din cadrul Microsoft AI, pentru Reuters. „Dar, desigur, aceasta nu este lumea reală. Niciun pacient nu a venit vreodată la mine cu un rezumat frumos pregătit”, a explicat el.
-
Testat pe peste 300 de cazuri medicale dificile
Cercetătorii au evaluat tehnologia folosind 304 cazuri medicale complexe, provenite din colecția de cazuri clinice a publicației New England Journal of Medicine. Aceste cazuri au fost transformate în scenarii de diagnosticare succesivă, în care medicul sau sistemul AI primește inițial doar o prezentare succintă a pacientului. Informațiile suplimentare sunt dezvăluite numai dacă sunt solicitate explicit, simulând procesul real de investigație.
În cercetarea prezentată de Microsoft Research, o configurație a sistemului MAI-DxO, utilizând modelul o3, a obținut o precizie de diagnosticare de 80%, comparativ cu o medie de 20% înregistrată de medicii generaliști participanți la evaluarea respectivă. Într-o configurație optimizată pentru precizie maximă, rezultatul raportat a ajuns la 85,5%.
Aceste rezultate provin din evaluări experimentale pe cazuri selectate și nu demonstrează că sistemul este superior medicilor în toate situațiile clinice.
-
Costurile procesului de diagnosticare ar putea fi reduse
Un alt obiectiv al cercetării a fost evaluarea eficienței economice a procesului de diagnosticare. Sistemul nu a fost analizat doar în funcție de capacitatea de a identifica diagnosticul corect, ci și de numărul și costul investigațiilor solicitate.
Potrivit rezultatelor prezentate de Microsoft Research, MAI-DxO a redus costurile simulate ale diagnosticului cu aproximativ 20% față de medicii incluși în comparație și cu 70% față de utilizarea modelului o3 fără mecanismul de orchestrare.
„Nu măsurăm doar precizia sistemelor. Măsurăm și cât de judicios și atent parcurg procesul de diagnosticare”, a declarat Harsha Nori, responsabil pentru inteligența artificială în cadrul Microsoft AI Health, citat de Reuters. Cercetătorii consideră că selectarea mai eficientă a investigațiilor ar putea reduce efectuarea unor teste inutile, fără a compromite calitatea diagnosticului.
-
Următoarea etapă: testarea tehnologiei în departamentele de urgență
Microsoft intenționează să extindă evaluarea sistemului printr-o colaborare cu Beth Israel Deaconess Medical Center din Boston. În cadrul acesteia, cercetătorii vor analiza capacitatea tehnologiei de a contribui la triajul pacienților aflați în așteptare în departamentele de urgență.
Scopul este evaluarea modului în care inteligența artificială poate ajuta la identificarea priorităților medicale și la orientarea pacienților către îngrijirile necesare.
Deși rezultatele experimentale sunt promițătoare, tehnologia necesită evaluări suplimentare în condiții clinice reale înainte de a putea fi considerată un instrument validat pentru utilizare independentă.
Studiul evidențiază potențialul inteligenței artificiale de a sprijini medicii în luarea deciziilor, însă rezultatele obținute pe cazuri simulate nu trebuie confundate cu performanța demonstrată în îngrijirea directă a pacienților.
| Știri BVB